معرفی 10 مورد از بهترین الگوریتم‌های داده کاوی

یکی از محبوب‌ترین و بهترین الگوریتم‌های داده کاوی و یادگیری ماشین، الگوریتم کامینز است. در این روش ابتدا تعداد دلخواه K نقطه را به طور تصادفی از میان نقاط موجود انتخاب کرده و به عنوان مرکز خوشه‌ها (Centroid) در نظر می‌گیریم. در واقع k تعداد خوشه‌ها نیز محسوب می‌شود. سپس فاصله هر نقطه را تا سنتروید به دست می‌آوریم. نقاط نزدیک به هر سنتروید، متعلق به... See more

الگوریتم های برتر در حوزه داده کاوی، علم داده و یادگیری ماشین (قسمت اول)

الگوریتم k-میانگین یکی از ساده‌ترین و محبوب‌ترین الگوریتم‌هایی است که در «داده‌کاوی» (Data Mining) بخصوص در حوزه «یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised Learning) به کار می‌رود. الگوریتم خوشه‌بندی k-میانگین ...

برترین الگوریتم های پیش بینی در یادگیری ماشین (Machine Learning)

در ادامه، خلاصه‌ای از برترین الگوریتم‌های استفاده شده در تحلیل‌های پیش‌بین (الگوریتم‌های پیش‌بینی) ارائه شده است. یادگیری ماشین چگونه است؟ در یادگیری ماشین، هدف پیش‌بینی یا خوشه‌بندی ...

الگوریتم های داده کاوی + ۳۷ مورد از پرکاربردترین الگوریتم ها | رایلرن

این الگوریتم برای پیش‌بینی دقیق ترند و الگوهای ساده در داده‌های زمانی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این روش از وزن‌دهی بیشتر به داده‌های جدیدتر و کمتر به داده‌های قدیمی‌تر استفاده می‌کند.

داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن — راهنمای جامع و ساده

«ماتریس درهم‌ریختگی» (Confusion Matrix) از جمله روش‌های ارزیابی الگوریتم‌های داده‌کاوی به ویژه در یادگیری نظارت شده محسوب می‌شود که نشان می‌دهد دسته چه تعداد از داده‌ها به درستی پیش‌بینی شده ...

با پرکاربردترین الگوریتم‌های داده‌کاوی آشنا شوید

برخی از مهم‌ترین الگوریتم‌های توصیفی در داده‌کاوی. براساس مشهورترین طبقه‌بندی‌ها، این الگوریتم‌ها را می‌توان به دو دسته الگوریتم‌های توصیفی و الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده تفکیک کرد.

الگوریتم های داده کاوی | داده کاوی | مکتوب -مجله علمی آموزشی مکتب‌خونه

خصوصیات اصلی داده کاوی. پیش‌بینی خودکار الگو‌ها با توجه به تحلیل روند و رفتار; پیش‌بینی بر اساس خروجی‌های احتمالی ایجاد اطلاعات مبتنی بر تصمیم; تمرکز بر روی مجموعه داده‌های عظیم و پر حجم

آشنایی با مهمترین روش های داده کاوی | بلاگ سورنا آکادمی

در این مقاله انواع روش‌ها یا همان الگوریتم‌های داده‌کاوی بررسی شد که به طور عمده به دو بخش توصیفی و پیش‌بینی کننده تقسیم می‌شوند و هر دو بخش را به طور کامل بررسی کردیم البته از نرم افزار ...

روش انتخاب الگوریتم داده کاوی — راهنمای کاربردی – فرادرس

آخرین به‌روزرسانی: ۲۰ اردیبهشت ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۴ دقیقه. الگوریتم، روشی که برای جستجوی الگو در داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد را تعیین می‌کند و در واقع مانند یک روال ریاضی برای حل یک ...

روش‌ها و اصول داده کاوی (Data Mining) چیست؟ – بلاگ دیتاک

روش داده کاوی بصورت پیش بینی (Prediction) این روش برای پیش بینی آینده بر اساس روند یا مجموعه داده های گذشته و حال استفاده می‌شود.